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摘要:
随着经济的发展,机器人制造单元对制造行业的生产效率和生产质量有很大提高.相对于传统的柔性制造单元,带机器人搬运的车间的调度问题还考虑了加工物料的搬运环节.因此,生产调度所面临的问题越来越复杂.针对Pareto支配关系在高维多目标优化中的支配能力不足,本文将Lorenz支配和CDAS支配分别与NSGA-Ⅲ算法相结合,并首次应用到带机器人制造单元的高维多目标车间调度问题上来.考虑到现代生产过程的复杂化,本文提出对最大完工时间、加工总能耗、交货期提前量、延迟量、生产总成本等多个目标同时进行优化,用于确定机器人工作时操作状态和搬运顺序,提高生产效率.通过实验发现基于Lorenz支配和CDAS支配的NSGA-Ⅲ算法在该生产调度问题上比传统的NSGA-Ⅲ在解的收敛性和均匀性上表现更优.
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文献信息
篇名 不同支配关系的NSGA-Ⅲ算法在机器人制造单元调度问题中的应用
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 NSGA-Ⅲ 机器人制造单元调度 高维多目标优化 不同支配关系
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 软件技术 · 算法|Software Technique · Algorithm
研究方向 页码范围 279-284
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.008336
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
NSGA-Ⅲ
机器人制造单元调度
高维多目标优化
不同支配关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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20
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