基于特征标记的多尺度建筑空间图像分解仿真

• 作者: 李莹 李险峰
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 特征标记 多尺度图像 图像分解 三角差值 包络曲面
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 信息仿真
• 页码范围: 166-169,223
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.03.032

摘要

多尺度建筑空间图像分解重组过程中易出现阶梯现象,导致图像显得轮廓过分尖锐,影响分割结果,提出一种基于特征标记的图像分解方法.通过主流色标记符与颜色空间标记符量化标记颜色方差与图像空间结果,标记图像纹理和轮廓特征,根据标记结果构建分解模型,克服全变差重组图像时引起的阶梯现象;将像素灰度值对应坐标垂直投射至坐标平面内,挑选局部极值点、三角剖分与三角差值曲面处理,构建差值曲面当做包络上界,局部极小值迭代至出现包络下界,设定极大值与极小值包络曲面的代数均值为图像分解阈值,对比像素灰度值坐标完成多尺度建筑空间图像分解.实验结果表明,图像的像素分解与纹理分解结果较为准确.