决策树在健身课程重购意愿研究中的应用

• 作者: 彭文军 尹倩
• 来源期刊: 现代商贸工业
• 学科: 经济
• 关键词: 决策树 健身课程 重购意愿
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 品牌战略与企业建设
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: F27
• 语种: 中文
• DOI: 10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.01.024

摘要

决策树是使用最为广泛的分类预测算法之一,它能探究并直观展现多维数据的内在规律.本文采用C5.0决策树构建健身课程重购意愿影响因素模型,发现5个关键因素按重要性从高到低排序依次为"健身消费意愿""课程时间自主性""课程预约便利性""每周健身次数"和"每次健身时长",模型具有较好的准确性(96％)和预测泛化能力(82％).