超声速低声爆布局分层优化方法

• 作者: 马创 黄江涛 舒博文 刘刚 钟世东
• 来源期刊: 航空工程进展
• 学科: 航空航天
• 关键词: 超声速民用飞机 声爆抑制 决策树 布局设计 进化算法
• 年，卷（期）: 2023,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 37-45
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16615/j.cnki.1674-8190.2023.02.04

摘要

声爆抑制是发展新一代超声速民用飞机必须突破的关键技术，总体布局参数的合理设计可以使飞行器具有良好的声爆特性。为了提高全局进化算法在布局设计中的优化效率，提出一种基于数据挖掘的分层优化方法，利用数据挖掘中的决策树算法提取设计知识，获得设计变量分层信息，指导低声爆布局分层优化；针对某超声速低声爆飞行器，选取后掠角、上反角、展弦比、梢根比、长细比作为设计变量，开展分层优化数值实验，并与一体化优化方法进行对比验证。结果表明：分层优化方法能够搜索到与一体化优化方法高度吻合的最优解，分层优化方法的收敛速度显著高于一体化优化方法，且对随机寻优历程的表现更稳健。