原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
常规驾驶室异常抖动故障诊断方法多采用神经网络算法,忽略了故障数据之间的关联性,使得诊断准确率较低;提出特定车速下轻型卡车驾驶室异常抖动故障诊断方法;利用数据采集器采集驾驶室在线信息数据,并采用周期性的方式对数据分类,分析故障数据之间的内部关系,解析收集的信息数据,判断车辆驾驶室运行状态,并采用故障树方法计算底部事件的概率重要度,实现驾驶室抖动故障诊断;利用对比实验对所提方法的诊断性能进行测试,结果显示,所提方法对于驾驶室异常抖动故障具有较高的诊断准确率,最高值为97%。
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文献信息
篇名 特定车速下轻型卡车驾驶室 异常抖动故障诊断方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 特定车速 轻型卡车 驾驶室 异常抖动故障 诊断方法
年,卷(期) 2023,(5) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 56-61
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.05.009
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研究主题发展历程
节点文献
特定车速
轻型卡车
驾驶室
异常抖动故障
诊断方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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