原文服务方: 科技与创新       
摘要:
随着机器人技术的蓬勃发展,越来越多的机器人进入了人们的日常生活中。但是,目前的机器人大多依靠激光雷达进行自主定位与导航,而激光雷达价格相对较高,使得机器人的制造成本较高,阻碍了民用机器人的普及与进一步发展。基于智能小车及NVIDIA Jetson TX2开发板,构建了一种基于视觉的机器人定位与导航系统。实验结果表明,该系统能够基于社区场景构建稀疏点云地图,并以此进行准确定位。
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节点定位
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加权质心
泰勒级数展开
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种视觉定位算法在社区低速车上的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 移动机器人 双目视觉 SLAM 同时定位与建图
年,卷(期) 2023,(8) 所属期刊栏目 实践·应用
研究方向 页码范围 174-176
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.08.052
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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2023(0)
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
双目视觉
SLAM
同时定位与建图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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