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基于聚类分析的挡位判别研究
基于聚类分析的挡位判别研究
作者:
胡肖勤
吕海侠
康瑾
李玲
陕西工业职业技术学院公共课教学部
原文服务方:
科技与创新
挡位判别
基于密度聚类(DBSCAN)
归一化
线性回归
摘要:
传统的车辆挡位计算方法受车速和发动机转速的影响较大,当车速和发动机转速出现跳变等异常时,则无法得到其对应真实的挡位情况,但挡位的获取又和二者的大小密切相关,所以在沿用车速和发动机转速这两个关键参数的同时,引入了聚类分析方法对其进行建模分析。通过建立的基于密度的二维(车速、发动机转速)聚类分析模型,可以有效区分不同车速、发动机转速下的挡位分布规律,并在此基础上完成异常数据的校正。
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文献信息
篇名
基于聚类分析的挡位判别研究
来源期刊
科技与创新
学科
工学
关键词
挡位判别
基于密度聚类(DBSCAN)
归一化
线性回归
年,卷(期)
2024,(15)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
74-77
页数
4页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.15913/j.cnki.kjycx.2023.15.020
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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版权信息
全文
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引文网络
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
挡位判别
基于密度聚类(DBSCAN)
归一化
线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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