原文服务方: 科技与创新       
摘要:
传统的车辆挡位计算方法受车速和发动机转速的影响较大,当车速和发动机转速出现跳变等异常时,则无法得到其对应真实的挡位情况,但挡位的获取又和二者的大小密切相关,所以在沿用车速和发动机转速这两个关键参数的同时,引入了聚类分析方法对其进行建模分析。通过建立的基于密度的二维(车速、发动机转速)聚类分析模型,可以有效区分不同车速、发动机转速下的挡位分布规律,并在此基础上完成异常数据的校正。
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文献信息
篇名 基于聚类分析的挡位判别研究
来源期刊 科技与创新 学科 工学
关键词 挡位判别 基于密度聚类(DBSCAN) 归一化 线性回归
年,卷(期) 2024,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.15.020
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
挡位判别
基于密度聚类(DBSCAN)
归一化
线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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