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复旦学报(自然科学版)2004年出版文献
出版文献量（篇）
2978
总下载数（次）
5
复旦学报(自然科学版)
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本刊是复旦大学主办的自然科学综合性学术刊物。本刊依次为物理辑、数学辑、生命科学辑、化学辑、管理科学辑、材料与技术科学辑，它们主要刊载这些领域的基础研究和应用研究方面的学术论文、研究快报、研究简报等。它的任务是：主要反映复旦大学自然科学类各学科的最新科研成果，也部分收取国内外具有原创性该领域的优秀论文，促进国内外学术交流，为繁荣和发展复旦大学的科技事业服务，为我国社会主义现代化建设服务。读者对...
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主办单位：
复旦大学
期刊荣誉：
1999年获上海高校优秀自然科学学报评比一等奖。
1999年获教育部系统优秀科技期刊奖
2004获全国高校学报和教育部科技期刊二等奖
ISSN：
0427-7104
CN：
31-1330/N
出版周期：
双月刊
邮编：
200433
地址：
出版文献量（篇）
2978
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121. 基于聚类算法的选择性神经网络集成刊名： 复旦学报(自然科学版)发表期刊： 2004年5期页码:摘要： 为了提高集成个体的差异度,提出了一种利用聚类算法去除冗余个体的选择性集成方法,该方法通过使用神经网络作为基学习器,并在多值分类数据集上进行实验. 结果表明, 该技术计算效率高, 精度与稳健性...
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122. 基于改进的PSO算法的神经网络集成刊名： 复旦学报(自然科学版)发表期刊： 2004年5期页码:摘要： 提出了一种新的神经网络集成结论生成方法,即基于可重复采样技术(Bootstrap)的粒子群优化(PSO)算法--BPSO算法,通过限制组合权值的范围来减小"多维共线性"的影响,还利用采样技术...
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126. 嗅觉系统神经网络模型字符识别中的应用刊名： 复旦学报(自然科学版)发表期刊： 2004年5期页码:摘要： Freeman在大量神经生理实验的基础上建立了生物嗅觉系统的非线性神经网络模型,即K系列模型.其中,KIII模型是一种混沌神经网络,它的模式识别机制与以往的人工神经网络完全不同,更接近实际生...
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刊名： 复旦学报(自然科学版)发表期刊： 2004年5期页码:摘要： 时间依赖的网络与传统的网络模型相比更具有现实意义,具有广泛的应用领域.用实例证明了著名的Dijkstra算法在时间依赖的网络上不能有效地求解最短路径问题,给出了时间依赖的网络的定义和模型,给...
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刊名： 复旦学报(自然科学版)发表期刊： 2004年5期页码:摘要： Bayesian网弧定向问题是Bayesian网学习的一个重要方面.提出了一种基于信息论和遗传算法的Bayesian网弧定向算法.将信息论中鉴别信息这一概念引入Bayesian网学习中来,以...
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129. 基于熵准则的神经网络设计方法刊名： 复旦学报(自然科学版)发表期刊： 2004年5期页码:摘要： 神经网络的结构设计一直是研究者关注的基本问题.提出了一种构造神经网络的方法--EBNN.该方法采用熵作为第一层神经元的选择准则,在选择第一层神经元的同时可以得到隐层和输出层的神经元,并对神经...
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刊名： 复旦学报(自然科学版)发表期刊： 2004年5期页码:摘要： 在许多实际问题中朴素贝叶斯分类器的属性独立性假设是不成立的,为了进一步提高分类精度,许多研究者提出了一些试图放宽属性独立性假定的方法,其中树扩张型朴素贝叶斯分类器是近来广泛研究的一种有效的方...
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刊名： 复旦学报(自然科学版)发表期刊： 2004年5期页码:摘要： 针对大规模Bayes网络的条件概率赋值问题,提出一种学习方法. 首先使用类层次结构定义一种新的层次Bayes网络模型,用于表示大规模Bayes网络. 然后将训练数据集由单个数据表的形式转化成...
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133. 分布式环境下的序列模式发现研究刊名： 复旦学报(自然科学版)发表期刊： 2004年5期页码:摘要： 提出一种称为DMSP(Distributed Mining of Sequential Patterns)的算法,以解决分布式环境下的序列模式挖掘问题. 其主要思想是:利用前缀投影技术划分模...
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136. 基于两阶段计数的用户关联挖掘刊名： 复旦学报(自然科学版)发表期刊： 2004年5期页码:摘要： 基于规则的推荐技术在数据集上挖掘项目关联和用户关联为当前用户做推荐.用户关联挖掘是使用用户关联进行推荐的关键.首先证明在整个数据集上挖掘到的关于当前用户的用户关联集是只在包含当前用户评价的数...
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刊名： 复旦学报(自然科学版)发表期刊： 2004年5期页码:摘要： 研究在应用程序中融合使用数据挖掘(DM)和联机分析处理技术(OLAP)的方法,在此基础上提出了一种基于DM和OLAP的决策支持系统(DSS)的结构,研究了基于SQL Server数据挖掘的三...
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138. 序列模式的性质研究刊名： 复旦学报(自然科学版)发表期刊： 2004年5期页码:摘要： 序列模式挖掘是数据挖掘中一个重要研究方向,具有广泛的应用背景. 序列模式挖掘会产生大量的模式,使得人们很难利用它们. 提出上、下闭序列模式的概念,并得到上、下闭序列模式及其它们之间的若干性质...
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139. 基于量化相对约简格的分类规则发现刊名： 复旦学报(自然科学版)发表期刊： 2004年5期页码:摘要： 分类是数据挖掘中的一个重要问题.概念格通过概念的内涵和外延及泛化和例化之间的关系来表示知识,因而适用于从数据库中挖掘规则的问题描述.在量化的相对约简格基础上,提出一种新的分类规则发现算法,该...
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140. 连续学习分类系统研究刊名： 复旦学报(自然科学版)发表期刊： 2004年5期页码:摘要： 学习分类系统(LCS)是一个动态感应环境的模拟认知系统,它利用环境反馈评估种群中的分类规则并通过遗传算法对种群进行进化. 当环境输入包含连续属性时,经典LCS无法遍历整个状态空间. 提出一种...
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141. 增强的主分量分类器刊名： 复旦学报(自然科学版)发表期刊： 2004年5期页码:摘要： 主分量分类器是在最大化样本投影代数和的前提下求解分类面法方向,并采用核方法解决线性不可分问题. 它对所有真实世界样本(包括野值)的重视程度相同,且只考虑了一个野值. 设计并实现了一类鲁棒性较...
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142. 一种基于可行域解析中心的多类分类算法刊名： 复旦学报(自然科学版)发表期刊： 2004年5期页码:摘要： 在分析OvA多类分类方法及基于SVM的多分类器的不足的基础上,提出一种基于可行域解析中心的多类分类器MACM.由于该分类器对应可行域解析中心且无需重复构造k个两类分类器,因此它解决了OvA方...
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143. 基于属性间交互信息的模糊ID3算法的扩展刊名： 复旦学报(自然科学版)发表期刊： 2004年5期页码:摘要： 模糊ID3算法是模糊决策树归纳中比较普遍和有效的启发式算法.以模糊ID3算法为例,分析了属性之间的冗余信息对构建模糊决策树的影响,并提出一个扩展算法,要求所选择的测试属性不仅和类的交互信息较...
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145. 分类器集成在财务危机预测中的应用研究刊名： 复旦学报(自然科学版)发表期刊： 2004年5期页码:摘要： 财务困境预测是金融领域中一个重要的研究课题. 已有的统计模型、人工智能和机器学习模型具有预测准确率较低或稳定性差等缺点,因此首次将分类器集成应用于财务危机预测研究,以我国上市公司为研究对象,...
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刊名： 复旦学报(自然科学版)发表期刊： 2004年5期页码:摘要： 为了提高Huber-支撑向量回归机Huber-SVR的鲁棒性,研究了Huber-SVR算法中参数μ与输入噪声之间的关系,利用将SVR的优化问题转换成最大后验估计问题的思想,推导出Huber-...
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148. 基于模糊熵的支撑矢量预选取方法刊名： 复旦学报(自然科学版)发表期刊： 2004年5期页码:摘要： 在基于支撑矢量机的分类器学习算法中,预先选择支撑矢量是非常重要的. 依据模糊熵理论,提出一种启发式的支撑矢量预选取方法--模糊熵方法.该方法针对支撑矢量数目较小的情况,可以有效地预选取出包含...
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149. 基于量化封闭项集格提取最小无冗余近似规则刊名： 复旦学报(自然科学版)发表期刊： 2004年5期页码:摘要： 为便于规则的提取,提出了具有新的节点结构的量化封闭项集格. 最小无冗余近似规则具有最小前件和最大后件,并且没有任何信息丢失;还提出了一个新的算法,可以从量化封闭项集格中直接提取最小无冗余近似...
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刊名： 复旦学报(自然科学版)发表期刊： 2004年5期页码:摘要： 提出一种名为ALCSL&LS的核函数来描述签名动态信息之间的相似性. ALCSL&LS核函数利用自适应最长共同子序列的长度,不仅描述了签名动态信息整体上的趋势相似性,而且选择性的描述了某些重...
复旦学报(自然科学版)基本信息
| 刊名 | 复旦学报(自然科学版) | 主编 | 杨玉良 |
| 曾用名 | 复旦大学学报(自然科学版) | ||
| 主办单位 | 复旦大学 | 主管单位 | 中华人民共和国教育部 |
| 出版周期 | 双月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 0427-7104 | CN | 31-1330/N |
| 邮编 | 200433 | 电子邮箱 | likexuebao@fudan.edu.cn |
| 电话 | 021-65642666 | 网址 | |
| 地址 | 上海市邯郸路220号 |
复旦学报(自然科学版)评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 化学文摘(美) |
| 2. | 中国科学引文数据库 |
| 3. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 4. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
期刊荣誉
| 1. | 1999年获上海高校优秀自然科学学报评比一等奖。 |
| 2. | 1999年获教育部系统优秀科技期刊奖 |
| 3. | 2004获全国高校学报和教育部科技期刊二等奖 |
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