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模式识别与人工智能2009年出版文献
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121. 基于核的类别非局保留投影刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年5期页码:摘要： 提出一种线性特征提取方法--类别非局保留投影.并进行核扩张,称为基于核的类别非局保留投影.基于非局保留投影特征提取方法,类别非局保留投影采用类间信息指导特征提取,同时考虑样本的关系信息和类别...
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122. 基于直推式支持向量机的图像检索刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年5期页码:摘要： 为缩小图像的低层特征与高层语义之间的语义鸿沟,基于支持向量机的相关反馈机制受到越来越广泛的关注,但这种方法并没有利用未标记样本的隐含信息.为更好地利用这些信息,提出将直推式支持向量机作为反馈...
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123. 基于矩阵谱分析的文本聚类集成算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年5期页码:摘要： 聚类集成技术可有效提高单聚类算法的精度和稳定性,其中的关键问题是如何根据不同的聚类成员组合为更好的聚类结果.文中引入谱聚类算法解决文本聚类集成问题,设计基于正则化拉普拉斯矩阵的谱算法(NLM...
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124. 快速的多级指纹混合匹配方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年5期页码:摘要： 提出一种快速的多级指纹混合匹配方法.该方法在提取指纹图像特征,建立指纹细节点匹配模板后,对指纹进行多级匹配.首先,计算两幅指纹图像特征矢量之间的欧式距离,通过比较距离大小实现指纹的初级比对....
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125. 基于多层蚁群算法的变论域模糊控制刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年5期页码:摘要： 针对模糊控制器控制精度不高、自适应能力有限等问题,提出一种变论域自适应模糊控制方式.首先在对离散蚁群算法改进的基础上,提出用于连续域寻优的多层蚁群算法.其通过将解空间分成有限网格,并且算法在...
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126. 基于变异系数的边界点检测算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年5期页码:摘要： 为有效检测聚类的边界点,提出基于变异系数的边界点检测算法.首先计算出数据对象到它的k-距离邻居距离之和的平均值.然后用平均值的倒数作为每个点的密度,通过变异系数刻画数据对象密度分布特征寻找边...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年5期页码:摘要： 有效实现时间序列聚类的重要前提是序列的维数得到约简,序列中包含的噪声能够被滤除.文中提出一种能够对时间序列进行有效预处理的方法.该方法先通过经验模态分解实现时间序列趋势的提取,再利用自底向上...
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128. 非负二维主成分分析及在人脸识别中的应用刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年6期页码:摘要： 二维主成分分析是一种基于整体脸的方法,保留人脸部件之间的拓扑关系.而非负矩阵分析是基于局部特征的识别,是通过提取局部信息来实现分类.文中将两种思想的优点融合在一起,提出非负二维主成分分析.该...
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129. 一种复杂自适应搜索模型刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年6期页码:摘要： 针对互联网开放性、层次性、演化性、巨量性等本质特性,从复杂自适应系统这一全新的角度,以农业垂直搜索为应用背景,提出一种复杂白适应搜索模型.该搜索模型的主要特点是通过建立信息采集、分类、清洗与...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年6期页码:摘要： MIRA(Margin Infused Relaxed Algorithm)是一种超保守算法,在分类、排序、回归等应用领域都取得不错成绩.文中在传统MIRA算法基础上进行改进,提出k-bes...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年6期页码:摘要： 针对复杂背景图像中的文本抽取问题,文中提出一种基于条件随机场的图像文本抽取方法.该方法在将各种特征有效结合起来的同时,考虑到上下文特征,从而能有效地从复杂图像中抽取文本信息.分析比较不同颜色...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年6期页码:摘要： 依存语法中由于缺乏对句法功能结构的描述机制,不能显性表达某些复杂的句法结构.修饰词的嵌套层次虽是语用学的常识,却极少有语法分析模型考虑该信息.针对这两个问题,文中提出一种融合嵌套层次的生成性...
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133. 联盟结构图的代数性质及应用刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年6期页码:摘要： 将联盟结构的空间抽象为联盟结构图,并在该图上定义2种运算并和交,从而联盟结构图中所有顶点关于并和交构成代数结构--联盟结构格.为了简化该格性质的研究,又引入整数拆分图,并在联盟结构图和整数拆...
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134. 基于协同聚类的两阶段文本聚类方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年6期页码:摘要： 为了将语义信息用于文本聚类和有效地进行特征选择,文中提出一种基于协同聚类的两阶段文本聚类方法.该方法分别对文档和特征进行聚类从而得到特征与主题之间的语义关联关系.然后利用此关系来相互调整彼此...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年6期页码:摘要： 提出一种基于子模式的完全二维主成分分析的步态识别算法.首先对步态能量图进行子块划分,自适应地去掉对分类无用的子块.然后分别对每个子图像采用完全二维主成分分析方法进行特征抽取.最后将各个子块的...
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136. 量子协同免疫动态优化算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年6期页码:摘要： 基于协同策略和量子免疫计算理论,提出量子协同免疫动态优化算法,并从理论上证明算法的全局收敛性.该算法采用量子比特编码表达种群中的抗体,并采用量子旋转门和动态调整旋转步长策略来演化抗体,加速原...
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137. 一种求解约束优化问题的线性进化算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年6期页码:摘要： 提出一种基于实数编码处理约束优化问题的线性算法,并对其复杂度和收敛性进行分析.该算法将约束优化问题的高维搜索空间通过线性变换映射到二维空间,在二维空间中探索原优化问题的解,从数学分析的角度给...
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138. 多Agent群体行为中的扩散趋同综述刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年6期页码:摘要： 为了研究复杂系统及复杂性科学问题,人们提出多Agent模型进行建模和分析.多Agent的群体行为是复杂系统研究所必须解决的问题,而其中的扩散趋同更是相关领域的研究热点.文中首先介绍多Agen...
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139. 加权调和平均型最大熵图像阈值选取法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年6期页码:摘要： 基于最大熵阈值法可看成是目标和背景信息熵的算术平均,基于此给出一种基于目标和背景信息熵的调和平均的图像阈值分割方法.为了进一步增强该方法的分割性能,又给出加权调和平均型最大熵图像分割法以及权...
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140. 适应Web检索的平滑型排序支持向量机刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年6期页码:摘要： 代价敏感的排序支持向量机将样本的排序问题转换为样本对的分类问题,以适应Web信息检索.然而急剧膨胀的训练样本对使得学习时间过长.为此,文中提出一种支持二次误差的代价敏感的平滑型排序支持向量机...
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141. 有局部保持的最大间距准则特征提取方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年6期页码:摘要： 最大间距准则(MMC)的目的是在克服小样本问题的同时,寻求一组最佳鉴别矢量使得投影变化后的特征空间的类问散度最大,而且类内散度最小.文中所提出的特征提取方法与原来MMC相比,经过对原来的散度...
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142. 基于多特征的在线签名认证方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年6期页码:摘要： 提出一种多特征的在线签名认证方法.该方法综合利用全局特征、笔段特征和签名的力序列和字形序列.采用一种F_Tablet手写板采集签名数据,该手写板可以记录签名时的字形序列和三维力序列.首先提取...
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143. 一种快速映射Isomap算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年6期页码:摘要： 传统的Isomap算法仅侧重于当前数据的分析,不能提供由高维空间到低维空间的快速直接映射,因此无法用于特征提取和高维数据检索.针对这一问题,文中提出一种基于Isornap的快速数据检索算法....
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144. 基于实例重要性的SVM解不平衡数据分类刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年6期页码:摘要： 在不平衡数据分类问题中,作为目标对象的少数类往往不易识别.常见方法存在需要显式设置实例重要度、仅仅间接支持少数类的识别等缺点.由此,文中提出基于实例重要性的支持向量机--ⅡSVM.它分为3个...
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145. 鼻部毛囊的生物特征识别刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年6期页码:摘要： 应用Hessian矩阵的(特征值,特征向量)参数组的关系提取鼻梁的中脊线,并区分出中脊线左右二边的毛囊识别区域.然后,在Hessian矩阵特征值符号的基础上,加入最大特征值对应的特征向量的方...
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146. 基于单类分类器的半监督学习刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年6期页码:摘要： 提出一种结合单类学习器和集成学习优点的Ensemble one-class半监督学习算法.该算法首先为少量有标识数据中的两类数据分别建立两个单类分类器.然后用建立好的两个单类分类器共同对无标...
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147. 一种基于密度近邻的增量式孤立点发现算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年6期页码:摘要： 为了解决数据集更新时孤立点增量发现问题,提出一种基于密度近邻的增量式孤立点发现算法.当数据集更新时,该算法在确定出受影响的对象后,根据对象和其近邻间k-密度变化,建立对象的密度近邻序列.然后...
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148. 一种采用聚类技术改进的KNN文本分类方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年6期页码:摘要： KNN算法稳定性好、准确率高,但由于其时间复杂度与样本数量成正比,导致其分类速度慢,难以在大规模海量信息处理中得到有效应用.文中提出一种改进的KNN文本分类方法.其基本思路是,通过文本聚类将...
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149. 《模式识别与人工智能》征稿简则刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2009年6期页码:摘要：
模式识别与人工智能基本信息
| 刊名 | 模式识别与人工智能 | 主编 | 戴汝为 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国自动化学会 国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所 | 主管单位 | 中国科学技术协会 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1003-6059 | CN | 34-1089/TP |
| 邮编 | 230031 | 电子邮箱 | bjb@iim.ac.cn |
| 电话 | 0551-5591176 | 网址 | |
| 地址 | 中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱 |
模式识别与人工智能评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
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