加权调和平均型最大熵图像阈值选取法

• 作者: 范九伦 雷博
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 阈值分割 最大熵 调和平均
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 884-890
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.06.012

摘要

基于最大熵阈值法可看成是目标和背景信息熵的算术平均,基于此给出一种基于目标和背景信息熵的调和平均的图像阈值分割方法.为了进一步增强该方法的分割性能,又给出加权调和平均型最大熵图像分割法以及权重参数的一种选取方法.加权调和平均型最大熵图像分割法通过计算图像中目标和背景的加权调和平均熵,寻找加权熵最大的灰度值作为图像的分割阈值.实验表明该方法可获得比传统熵阈值法更好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范九伦	西安邮电学院信息与控制系	250	2961	27.0	43.0
2	雷博	西安电子科技大学电子工程学院	4	77	3.0	4.0