基于加权香农熵的图像阈值法

• 作者: 吴成茂
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 熵阈值法 加权熵 分割效果
• 年，卷（期）: 2008,（18）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.18.056

摘要

熵阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广为应用.针对最大熵阈值法是基于图像灰度分布的均匀性假设,导致它对有些图像分割无效的问题,首先提出了加权信息熵的图像分割新方法,其次对加权信息熵的灰度级权因子选取方式进行了探讨,最后给出了基于类内熵和类间熵相结合的图像分割效果评价新方法.实验结果表明,提出的方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成茂	西安邮电学院电子与信息工程系	198	1556	18.0	31.0