香农熵加权稀疏表示图像融合方法研究

• 作者: 吴小俊 李奕
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 香农熵 多视角加权 稀疏表示 图像融合
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1819-1835
• 页数: 17页
• 字数: 18271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.01819

摘要

针对传统稀疏表示同步超分图像融合模型中对于LL (Low-low frequency)、LH (Low-high frequency)、H (High frequency)三部分等比例加权，不能突出重点信息之不足，本文提出一种香农熵多视角加权稀疏表示同步超分图像融合方法。该方法引入香农熵加权技术，针对LL、LH、H 三部分根据图像特征进行自适应加权，突出重点频率段的影响，从而提高了图像融合的效果。在多组不同类型图像上进行了实验，实验结果表明所提方法无论从融合视觉效果还是评价指标上均显示出有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学物联网工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	李奕	江南大学物联网工程学院	4	49	3.0	4.0