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南京大学学报(自然科学版)2017年第4期出版文献
出版文献量（篇）
2526
总下载数（次）
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23071
南京大学学报(自然科学版)
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Journal of Nanjing University(Natural Sciences)
影响因子
0.5634
《南京大学学报（自然科学）》创刊于1955年1月，是建国以后创办最早的大学学报之一。其主要目标和任务是反映南京大学理科以及全国自然科学研究的最新成果，促进学科建设和人才培养，推动国内外学术交流，为我国现代化建设服务。学报以“广、严、快、活”为特色——报道内容广泛涵盖自然科学的各个方面，特别以地球科学、物理学和化学等方面的论文见长；对论文审稿和编辑严格从而保证论文具有生命力；论文出版周期短速度...
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主办单位：
南京大学
期刊荣誉：
百种中国杰出学术期刊
ISSN：
0469-5097
CN：
32-1169/N
出版周期：
双月刊
邮编：
210093
地址：
出版文献量（篇）
2526
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6
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23071
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刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 针对水下目标的远程被动探测问题,提出了一种声矢量圆阵的宽带相干目标方位估计方法.首先,基于子带分解原理将宽带划分为若干不重叠窄带,根据圆阵模式空间变换理论,将声矢量圆阵转换成与频率无关的虚拟...
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刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 水下垂向运动航行体具有速度快、历时短、工况复杂等特点,其运动轨迹的高精度测量一直是工程上的瓶颈问题.针对此类工况提出了一种有合作目标条件下的长基线水声定位测量方法,测量模型基于多元测距体制建...
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刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 海面源产生的海洋环境噪声场与海洋声学环境参数紧密相关.研究海洋声学环境参数对海面源产生的噪声场互谱密度的影响,有助于深刻理解此类噪声场空间分布的物理内涵,为其服务于海洋环境参数反演和目标检测...
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刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 针对声纳图像视野窄,无法一次性反映大体积目标或同时呈现若干目标完整视觉信息的问题,提出一种声纳图像拼接算法.该算法主要步骤分为:声纳图像配准和声纳图像融合.根据声纳图像高噪声和低分辨率的特点...
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刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 研究了对数正态衰落水声信道条件下直接序列扩频通信的隐蔽性能.首先建立水声隐蔽通信系统模型,提出了基于可检测距离的截获因子作为衡量水声通信系统隐蔽性的方法.理论研究了直接序列扩频信号经过对数正...
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刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 水声传播信号是多号简正波的叠加,通过简正波过滤分离各号简正波,是水声领域常用的一种技术手段,也是匹配模目标定位、声源信号重构等诸多应用的基础.对于垂直阵接收信号,广义逆方法是最常用的一种简正...
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刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 在水下声基站定位中,各基站发出的定位信号由于多途效应等因素影响,容易在用户终端产生信号碰撞接入现象,由此引发的信号丢失或接入阻塞是影响声基站定位应用的制约因素.通过信号结构设计减轻冲突影响是...
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刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 传统的匹配场处理方法存在分辨率低、抗噪性能差、不适用低快拍等问题.近年来出现了一类利用匹配场的空间稀疏性,将源定位转化为物理空间的稀疏重构的定位方法,能够实现高精度的匹配场定位.通常求解这些...
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刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 基于声有限元数值方法研究了有限大背腔单层微穿孔板吸声体的吸声特性.首先,建立了该类单层微穿孔板吸声体的有限元数值模型,并采用等效电路法对其准确性进行了验证.然后,基于已验证的仿真模型讨论了有...
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10. 苏南地区不同教堂声学性能比较研究刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 教堂并不是中国固有的建筑形式,其通过西方传教士传入中国,在中国又经历了多年变迁,最终形成了与西方传统教堂大相径庭的中国风格.教堂是传道的重要场所,对室内声场有着特殊的要求,而这些要求又与教堂...
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11. 全变分模型的修正交替方向算法刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 基于传统交替方向算法的框架,提出了一种求解全变分问题的修正交替方向算法(modified alternating direction method,MADM).该算法利用当前点的信息和前两个...
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刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 设计制备了周期性金属线阵 "零"折射率材料,使用S参数提取法,仿真得到在9.40 GHz处,该"零"折射率材料的等效折射率的实部为0.05,虚部为0.019.进行了波导仿真实验,实验结果证实...
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刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 对单轴各向异性材料中的负折射进行了讨论,并对具有负折射率的准左手介质(NI-QLHM)表面的古斯-汉森位移进行了详细的理论研究,给出了横电(TE)波和横磁(TM)波入射时的古斯-汉森位移d和...
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刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 普遍认为夸克-胶子等离子体(QGP)在现有的重离子碰撞中可能已经形成,且相对论流体力学是描述碰撞产物膨胀与粒子化过程最有效的工具之一.在考虑到热运动效应的情况下,采用含有由QGP态到强子态相...
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15. 雷达多目标交叉轨迹跟踪算法刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 针对雷达跟踪系统中的多目标运动情况,以及目标轨迹交叉重叠导致的目标丢失或跟踪错误等问题,将多目标联合状态下的加权重采样思想引入到标准粒子滤波算法中.对基本粒子滤波算法进行优化,使用离散随机变...
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刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 如何从海杂波中检测小目标是雷达信号处理研究中的一个热点问题.海杂波具有多重分形特性,利用海杂波和目标回波分形特性的不同进行区分:海杂波的复杂性决定了其分形维值一般较大,而海面目标由于表面规则...
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刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 采用基于最大熵模型的方法对泰语句子级实体从属关系的抽取方法进行了研究.针对泰语句子中实体关系抽取的研究进程中语料库较为匮乏的问题,首先使用汉泰双语平行句对作为中间桥梁,将中文研究领域中相对成...
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18. 基于有监督显著性检测的目标跟踪刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 通过构建基于超像素的图作为视觉表示引入超像素间的空间信息.采用基于图模型的流形排序作为显著性检测方法得到第一阶段每个超像素的显著性,判别式表观模型则通过基于中层特征的分类器进行判别并利用空间...
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刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 随着网络和计算机科学的迅猛发展,处于网络结构洞位置的个人或团体从中可以获得丰富的信息利益和控制利益,结构洞占据者的挖掘得到了越来越多的关注.目前对结构洞占据者的挖掘研究主要集中于无权网络方面...
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20. 基于商空间的多层粒化社区发现方法刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 社区发现旨在挖掘复杂网络的社区结构,现有的社区发现方法普遍存在着划分速度和精度不均衡的问题.商空间理论是一种粒度计算理论,通过粒度变换来降低问题求解复杂度,同时保持问题求解精度.提出一种基于...
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刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 高维数据分析任务中,无监督特征选择是一项重要并具有挑战性的任务.传统的无监督特征选择算法通过保持流形结构或者特征之间相关性进行特征选择,而没有直接考虑选择特征与原始数据的依赖程度.通过考虑投...
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刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 经典的粗糙集理论建立在等价关系基础上,要求过于严格,所以限制了它的实际应用范围.为此,扩展形式的粗糙集模型得到了广泛关注,并已成为研究热点.在现实世界中,由于数据测量的误差、对数据的理解或获...
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23. 密度峰值聚类相关问题的研究刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 相对于其他的密度聚类算法,密度峰值聚类(Density Peaks Clustering,DPC)算法思想简洁新颖,所需参数少,不需要进行迭代求解,而且具有可扩展性.但是,DPC仍然具有一定...
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刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 特征选择是一项重要的数据预处理技术,其目的是在不降低数据分类精度情形下选择一个特征子集,从而对原数据集达到降维的效果,同时也提高学习算法的性能.在邻域粗糙集模型中,传统方法构造出的对象邻域粒...
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刊名： 南京大学学报(自然科学版)发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 由于符号属性数据缺乏固有的几何特性,不能简单地将现有的数值属性数据分类算法应用于符号属性数据.为了提高符号属性数据的性能,提出一种基于关联关系分析的支持向量机分类方法(Support Vec...
南京大学学报(自然科学版)基本信息
| 刊名 | 南京大学学报(自然科学版) | 主编 | 龚昌德 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 南京大学 | 主管单位 | 中华人民共和国教育部 |
| 出版周期 | 双月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 0469-5097 | CN | 32-1169/N |
| 邮编 | 210093 | 电子邮箱 | xbnse@nju.edu.cn |
| 电话 | 025-83592704 | 网址 | www.nju.edu.cn |
| 地址 | 江苏省南京市南京大学 |
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