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西安电子科技大学学报(自然科学版)2019年第2期出版文献
出版文献量（篇）
4652
总下载数（次）
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总被引数（次）
38780
西安电子科技大学学报(自然科学版)
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本刊主要刊登通信工程、信息工程、计算机科学与技术、机电工程与自动控制、微电子学、物理电子学、电磁场与微波技术、无线电物理、密码学、应用数学等方面的有创见有参考价值的学术论文。
主办单位：
西安电子科技大学
期刊荣誉：
中国期刊方阵入选期刊
教育部优秀高校学报
陕西省优秀期刊
ISSN：
1001-2400
CN：
61-1076/TN
出版周期：
双月刊
邮编：
710071
地址：
出版文献量（篇）
4652
总下载数（次）
5
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38780
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发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 为改善空间耦合低密度奇偶校验码在块衰落信道下的性能,基于空间耦合低密度奇偶校验码的原模图结构特性,提出一种能够实现满分集的串联多链空间耦合低密度奇偶校验码集.该码集通过交换各子链相同位置上变...
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发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 超密集网络能够最大化频谱利用率,但不可避免地带来严重的小区间干扰.为解决该问题,提出一种能够适应超密集网络动态负载场景宏微协作的干扰最小化资源分配算法.首先通过宏微协作交换小区子带干扰信息;...
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发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 针对传统广义标签多伯努利滤波算法因需已知新生目标状态分布信息而导致在实际场景中估计精度下降的问题,提出一种新的自适应目标新生δ广义标签多伯努利算法.该算法以广义标签多伯努利滤波器为基础,利用...
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发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 针对现有基于注意机制的图像描述方法全局信息缺失问题,提出了一种改进的全局注意机制图像描述方法.该方法在注意机制的基础上,通过设计全局特征网络来模拟人类感知机制的全过程,对图像全局特征进行增强...
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发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 为提高星载相控阵天线热变形误差估计精度,提出一种结合机械测量和信号处理的误差估计方法.该方法利用测量传感器的测量数据,能够快速地拟合得到形变阶数和阵元初始位置;根据星-地几何关系,提取已知来...
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发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 针对传统雷达高分辨距离像目标识别方法只考虑高分辨距离像样本的包络信息而没有考虑其时序相关特性问题,提出了一种采用双向长短时记忆网络模型的识别算法.该算法首先选取出高分辨距离像样本的目标区域,...
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7. 无损高压缩率电路设计发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 为了节省传输系统数据带宽,满足实时压缩要求,通过对Deflate算法硬件实现,设计了一种无损高压缩率电路.通过4列双哈希并行匹配,采用静态哈夫曼编码技术,发挥硬件流水结构和并行计算优势,提升...
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发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 针对带隙基准电路对集成电路精度的影响,提出了一种新的低温漂带隙基准电路.通过分段温度补偿,补偿了带隙基准电路,减小了温度漂移,优化了基准的温度性能.基于西岳公司3μm18V双极工艺,设计了基...
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发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 护士排班问题是多约束条件下的NP难优化问题,好的排班对提高护士工作效率、优化医院人力资源配置具有重要意义.然而,目前大多数算法不仅在计算时间和求解质量之间难以有效达到平衡,而且很难在可行的时...
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发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 以包括塑料球栅阵列封装和单电源电平转换芯片封装结构的某基板为研究对象,为了计算其在热振耦合加载条件下的疲劳寿命,基于递增损伤叠加法提出了一种改进的热振耦合载荷作用下的疲劳寿命计算方法.该方法...
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发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 针对现有连续性缺失补全方法的不足,建立了一种多视图深度融合的连续性缺失补全方法.该方法采用反转距离加权插值、双向简单指数平滑、用户协同过滤、能量扩散协同过滤及文本嵌套的方法,分别得到时空和语...
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发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 针对基于多进多出雷达的空时自适应处理方法的检测性能对目标参数估计误差敏感从而导致系统检测概率稳健性较差的问题,提出一种改善多进多出空时自适应检测性能的发射波形和接收权联合稳健设计方法.首先推...
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13. 直流接地极极址刀闸控制系统发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 由于移动通信技术的发展,设备被分散或者置于偏远地区,使用远程控制可降低所耗费的人力和物力.当前,接地极极址往往位于直流线路两端,每次拉合刀闸准备时间长,工作效率低,而国内外直流线路接地极运维...
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14. 异构社交网络用户兴趣挖掘方法发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 由于当前各类主流网络平台的发展呈现出“社交平台内容化、内容平台社交化”的趋势,用户分化也日趋明显,出现了拥有大规模粉丝的超级节点,因此,提出了一种基于社交关系的兴趣挖掘模型.结合矩阵分解和标...
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发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 基于深度神经网络的语音增强模型的训练一般采用均方误差作为代价函数,没有针对语音增强问题进行优化.针对这一问题,从相邻帧网络输出之间的相关性和各时频单元的语音存在情况两方面进行考虑;通过在代价...
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发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 针对目标跟踪过程中由于模型及观测误差对目标威胁度估计不够准确的问题,将目标威胁度不确定性最小化为优化目标.基于隐马尔科夫理论及风险理论,提出了一种目标威胁等级风险控制下的传感器管理模型,设计...
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发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 针对二维目标覆盖问题,提出了一种新的量子退火算法,设计了相应的系统模型,并给出了覆盖优化的目标函数.因为以往的启发式算法存在运行停滞等问题,所以为量子退火算法设计了全新的解集生成方式、量子旋...
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发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 为了解决红外遥感图像超分辨率重建与辐射定标精度保真之间的矛盾,结合正则化超分辨率重建理论,建立了基于二阶总广义变分的超分辨率重建模型.通过分析重建模型的特点,引入交替方向乘子法进行数值求解;...
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发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 针对毫米波蜂窝网络中用户移动产生切换造成的通信链路不稳定问题,提出一种双基站宏分集方案,并基于该方案分析了移动用户的切换概率.首先,假设基站分布为泊松点过程,目标用户采用最近基站接入准则,建...
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发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 针对现有的社交问答网站存在回答质量不够高、用户接受信息过载、问答周期过长等问题,提出了一种基于自然语言处理的用户兴趣能力分析方法.该方法能够针对文本分析中可能存在的短文本和垃圾回复的情况,增...
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21. 集成学习人工蜂群算法发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 为了抑制人工蜂群算法中的早熟收敛问题,提出一种集成学习框架,挖掘种群中的有用信息来抑制早熟.当个体产生候选解的时候,通过对所有好于当前解的个体线性组合,产生一个集成最优解;然后利用相应的人工...
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发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 深度神经网络模型通常存在大量的权重参数,为了减少其对存储空间的占用,提出权重量化的深度神经网络模型压缩算法.在前向传播过程中,使用一个四值滤波器将全精度权重量化为2、1、-1和-2四种状态,...
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23. 一种嫦娥三号高程值的估计方法发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 针对嫦娥三号所拍摄的图像为近月表图像,未搭载激光高度计,无法获得高程值这一问题,提出一种嫦娥三号高程值估计的方法.该算法是在嫦娥二号多传感器数据的基础上,训练出在图像中的特征描述子与高程值之...
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24. 哈希索引的扩展置信规则库推理方法发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 由于扩展置信规则库在推理过程中需要遍历规则库中所有的无序规则,所以当规则库很大时,扩展置信规则库系统的推理效率不高.鉴于此,提出使用局部敏感哈希算法构建置信规则索引的优化方法.首先用局部敏感...
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25. CNN图像标题生成发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 图像标题生成任务需要生成一个有意义的句子来准确地描述该图像的内容,而现有研究通常采用卷积神经网络编码图像信息、循环神经网络来编码文本信息,由于循环神经网络的“串行特性”,导致模型的性能低.为...
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发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 为减少动态海域下贝叶斯网络舰船态势估计算法较大的误差,提出了一种改进的动态贝叶斯网络舰船态势估计算法.该算法根据多路传感器的数据和新获取的态势信息进行推理,通过计算新态势要素与原有态势要素间...
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27. 天空区域分割修正的图像去雾新算法发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 为了改进基于暗通道先验假设图像去雾算法的细节信息丢失、大气光强值估计偏低、天空区域去雾效果不佳等不足,笔者提出一种天空区域分割修正的彩色图像去雾新算法.新算法在暗通道先验算法的基础上,对暗通...
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发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 针对如何精确、高效地计算复杂环境中手机电磁辐射比吸收率的问题,开展了有限元区域分解方法及其对于非周期结构目标的求解方法研究.结合有限元区域分解与并行计算技术,给出了一种分析手机辐射情况下人体...
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29. 信息动态发表期刊： 2019年2期页码:摘要：
西安电子科技大学学报(自然科学版)基本信息
| 刊名 | 西安电子科技大学学报(自然科学版) | 主编 | 梁昌洪 |
| 曾用名 | 西北电讯工程学院学报|军事通信学报 | ||
| 主办单位 | 西安电子科技大学 | 主管单位 | 中华人民共和国教育部 |
| 出版周期 | 双月刊 | 语种 |
chi
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| ISSN | 1001-2400 | CN | 61-1076/TN |
| 邮编 | 710071 | 电子邮箱 | xuebao@mail.xidian.edu.cn |
| 电话 | 029-88202853 | 网址 | www.xdxb.net |
| 地址 | 西安市太白南路2号349信箱 |
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