【CCD图像拼接的快速算法】学术原文参考-CCD图像拼接的快速算法期刊下载-钛学术文献服务平台

1.【期刊】基于NCC的图像匹配快速算法

刊名：现代电子技术

发表时间：2010-11-01

摘要:

在图像匹配过程中,针对传统归一化积相关(NCC)算法计算量大的问题,提出一种对NCC进行改进的图像匹配快速算法.该算法首先使用差分求和定理改造NCC相似度量函数,以降低匹配计算量.然后提出模板区域分割,设定阈值,进一步去除大量不必要的计算,优化匹配搜索过程,实现了快速匹配.实验结果证明,与传统的匹配算法相比,在保证精度的前提下,计算复杂度大大降低.

图像匹配归一化积相关相似度函数区域分割差分

2.【期刊】基于尺度不变特征变换的图像快速拼接算法

作者：李铁军王任享陈哲

刊名：科技与创新

发表时间：2008-12-01

摘要:

针对基于灰度级相似的图像拼接算法的缺点,提出一种基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform)的快速图像拼接算法.该算法利用图像特征在尺度空间具有平移、旋转和仿射不变性,快速提取图像的关键特征点,建立图像的匹配关系.实验证明,该算法在地物特征较少或较复杂的区域,都能实现自动拼接,且具有较强的适应能力、防抖能力和抗噪声能力.

图像拼接关键特征点 SIFT

3.【期刊】基于圆柱面映射的快速图像拼接算法

作者：任刚彭冬亮谷雨

刊名：计算机应用研究

发表时间：2017-11-01

摘要:

针对现有基于圆柱面映射的全景图像拼接算法无法实现自动估计焦距的问题,为满足实时性要求,提出了一种基于预测的快速特征点匹配算法和基于单应矩阵的焦距修正算法.该算法首先从待拼接图像中提取Harris角点,并计算方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)描述子,采用基于预测的快速匹配算法进行特征点匹配;然后使用简化的基于纯旋转运动的焦距估计算法估计出焦距初值后,采用基于单应矩阵的焦距修正算法得到更精确的焦距值;最后将平面图像投影至圆柱平面,使用基于加权平均融合算法进行拼接,合成全景图像.采用多个图像序列进行测试得出,特征点匹配速度较传统方法提高了10倍以上,自动焦距估计算法能够准确估计摄像机焦距.拼接实验结果表明,提出的算法能够快速地合成高质量的全景图像,拼接后的图像畸变小,具有较高的实用价值.

圆柱面全景图图像拼接特征点匹配焦距估计

4.【期刊】基于改进 SIFT特征匹配的快速图像拼接算法

作者：尚明姝

刊名：微电子学与计算机

发表时间：2014-01-01

摘要:

针对经典SIFT算法存在特征点冗余、运算量大、鲁棒性差的问题，提出一种快速、准确的图像拼接算法。在SIFT提取不变特征向量过程中加入多尺度 Harris检测算子，筛选出更能代表图像信息的特征点。利用快速RANSAC算法（PERANSANC）计算图像之间的变换矩阵。把检测到的特征点作为图像中的运动目标，运用KLT跟踪算法，确定特征点的精确位置，精炼变换矩阵。实验验证了该算法的稳健性和快速性。

SIFT算法变换矩阵 PERANSANC算法 KLT跟踪算法

5.【期刊】基于坐标变换的快速高精度图像拼接算法

作者：刘凌云吴岳敏罗敏陈志楚

刊名：自动化与仪表

发表时间：2016-04-01

摘要:

该文提出了一种能实现较大零件几何量高精度视觉综合测量的图像拼接方法,首先视觉系统按一定的轨迹路径依次移位采像获取高分辨率、小视场的影像序列,并对采集图像应用向后映射法实现归一化焦平面重采样以消除影像畸变,再利用位姿变换关系实现图像序列的精确配准,从而获得高分辨率、大视场的完整成像.该拼接算法不依赖于待拼接图像的特征信息,适用面广且拼接精度高,实验结果表明,该算法具有较好的应用价值.

焦平面重采样齐次坐标变换完整成像向后映射

6.【期刊】一种图像中检测直线的快速算法

作者：李本伍王小华谢君廷

刊名：杭州电子科技大学学报（自然科学版）

发表时间：2007-06-01

摘要:

该文基于Hough变换检测直线的基本思想,提出了一种在边缘图像中检测直线的快速算法.该算法首先根据边缘图像中的边缘点统计出可能在直线上的点,再由这些在直线上的候选点和边缘点统计出候选点对应的斜率,由满足条件的候选点与其对应的斜率构成的直线就是从图像中检测出的直线.该算法是根据边缘点分步而不是同时计算统计出直线的两个参数,减少了检测时的计算量.由实验结果,该算法可以快速有效的检测出边缘图像中的直线.

直线检测霍夫变换边缘检测

7.【期刊】基于匹配策略融合的低误差快速图像拼接算法

作者：华逸伦朱剑怀杨明东石英

刊名：计算机应用研究

发表时间：2019-04-01

摘要:

针对目前多数拼接算法正确匹配率低、耗时及误差大的问题,提出了基于匹配策略融合的改进图像拼接算法.首先仅在图像的重合区域提取SIFT特征点,并计算SURF特征描述符;其次,融合改进的最近邻比次近邻、双向交叉检查及匹配差值的阈值化三种匹配策略,结合坐标约束及RANSAC算法完成特征匹配;最后,提出利用配准参数计算任意图像到参考图像坐标空间的投影变换模型的方法,并利用多线程技术将所有图像投影至参考坐标系,经过亮度校正、加权融合后合成全景图.实验结果表明,提出的拼接算法正确匹配率提高了10％～20％,拼接总耗时约为传统逐帧扩大式拼接算法的1/3,且累计误差大大降低,拼接图像畸变小.

匹配策略融合快速图像拼接累计误差投影变换模型多线程

8.【期刊】色差图像的数字图像拼接算法

作者：易子川潘中良王利白鹏飞

刊名：现代电子技术

发表时间：2013-12-01

摘要:

针对有明显色彩和亮度差异的图片，在进行传统的图像拼接后，会产生肉眼可见的拼接缝，严重影响拼接效果。因此，提出一种针对存在色差的图像拼接算法。首先，计算相邻图片间的色彩校正参数和每个彩色通道的全局色彩调整参数，选择适合的颜色和亮度，对每一幅图片进行色彩校正。其次，引入SIFT和RANSAC算法，实现了图像的准确配准。最后，采取0-1加权融合算法和平均融合算法结合进行图像融合，得到最终的全景图像。实验结果表明，由于已经进行图像间的校正，减少了待拼接图像的色差，使得图像的融合更加简单。该算法对于存在色差的图片序列可以实现无缝快速的拼接，并且可根据需要调整图像的色彩和亮度。

图像拼接色彩校正 SIFT 图像融合

9.【期刊】基于噪声可见性函数的SAR图像增强快速算法

作者：吴文朱逸飞杨国王强

刊名：计算机测量与控制

发表时间：2018-02-01

摘要:

针对SAR成像中图像模糊并伴有噪声的问题,结合噪声可见性函数,提出了一种SAR图像增强快速算法;该算法在图像分层的基础上,结合人眼视觉特性,引入噪声可见性函数,实现细节层图像的增益控制;根据GPU架构和存储结构特点,并行计算各个像素在基本层和细节层上的处理过程,完成该算法的并行优化设计与实现;实验结果表明,该算法能够有效提高图像质量,增强图像细节;同时,能够充分利用GPU的并行计算能力,有效提高SAR图像增强的实时性

并行计算噪声可见性函数图像分层

10.【期刊】分形图像编码的快速算法

作者：杨倩穆晓敏

刊名：河南科学

发表时间：2005-03-01

摘要:

针对分形图像编码时间过长的缺点,提出了一种快速分形图像编码方法. 此快速方法充分利用了分形中迭代函数系统的吸引子的分辨率与尺度无关的特性,将原始图像缩小后进行压缩,从而加快了编码的速度.实验结果表明,较之传统的分形编码方法,此方法在相近的解码图像质量和压缩比的情况下,编码时间大为缩短.

分形图像编码吸引子

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