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刊名：西安交通大学学报

发表时间：2011-06-01

摘要:

针对实际模式识别系统中样本特征常具有的连续值属性、高维性、强相关性和冗余性等影响分类效果的问题,在广义邻域粗集模型下提出一种集成特征选择及其选择性集成算法.该算法先提取样本特征并利用所提出的马氏距离分布熵评估其重要度,再基于特征重要度构建广义邻域粗集模型,并在此模型上以特征重要度为启发式信息设计基于蚁群算法的属性约简算法,然后通过改变广义邻域粗集模型参数的方式获得更多具有更大差异性的基分类器,最后利用主成分分析法对产生的基分类器进行选择性集成.模拟电路故障诊断结果表明,该算法比AdaBoost等算法取得的分类精度至少提高了2.6%.

集成特征选择广义邻域粗集马氏距离分布熵选择性集成模拟电路故障诊断

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2.【期刊】基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究

作者：吴文全周晶晶孙金明许炎义

刊名：现代电子技术

发表时间：2015-06-01

摘要:

小波变换是一种时频分析方法，具有多分辨率特性，被誉为数学显微镜，而BP神经网络具有较好的泛化能力，很适合于判断电路状态属于哪种故障类型的分类问题。本文将二者结合起来，采用基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。应用小波变换对模拟电路幅频响应的采样信号进行故障特征提取，然后利用BP神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策，实现模拟电路的故障诊断。通过对电路进行仿真，证明该方法能够实现故障检测及定位，具有准确率高的特点。

小波变换模拟电路故障诊断神经网络故障特征提取

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3.【期刊】基于集成模糊神经网络的容差模拟电路故障诊断方法

作者：崔蕾韩宝如

刊名：现代电子技术

发表时间：2013-04-01

摘要:

为了解决容差模拟电路故障诊断,采用了一种集成T-S模糊神经网络的故障诊断方法,首先应用PSpice软件仿真得到故障数据,其次对故障数据进行小波分解并归一化处理,获得神经网络训练样本,然后将样本分配到每个T-S模糊神经网络中进行训练和测试.采用学习速率可变的附加动量BP算法训练网络权值,使其稳定性与收敛速度达到最佳.仿真结果证明:该方法收敛速度快、正确诊断率高,能有效地实现对模拟电路故障的诊断.

模糊神经网络模拟电路故障诊断集成神经网络学习速率可变

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4.【期刊】基于神经网络方法的模拟电路故障诊断研究

作者：刘琼俐周晶晶安明程慧华

刊名：现代电子技术

发表时间：2015-12-01

摘要:

小波变换是一种时频分析方法，具有多分辨率特性，被誉为数学显微镜；而BP神经网络具有较好的泛化能力，很适合判断电路状态属于哪种故障类型的分类问题。将二者结合起来，采用基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法，应用小波变换对模拟电路幅频响应的采样信号进行故障特征提取，然后利用BP神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策，实现模拟电路的故障诊断。通过对电路进行仿真，证明该方法能够实现故障检测及定位，具有准确率高的特点。

小波变换模拟电路故障诊断神经网络特征向量

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5.【期刊】基于多分辨分析和WNN的模拟电路故障诊断

作者：彭良玉王辉

刊名：现代电子技术

发表时间：2014-06-01

摘要:

提出了一种基于多分辨分析和小波神经网络（WNN）相结合的模拟电路故障诊断方法。该方法利用了多分辨分析优异的时频特性，提取采集数据中的故障特征参数值，结合小波神经网络强大的非线性分类、学习、泛化能力及精度高、收敛速度快等特性，将得到的输入数据进行归一化处理作为小波神经网络的输入对其进行训练，并将训练的结果应用于滤波器电路故障诊断。结果表明，该方法实现了对故障模块的定位，是一种有效的模拟电路故障诊断方法。

多分辨分析小波神经网络模拟电路故障诊断数据采集

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6.【期刊】基于同步优化的支持向量机模拟电路故障诊断方法研究

作者：傅振华孟晨张磊申宇皓石纯

刊名：太原理工大学学报

发表时间：2010-04-01

摘要:

支持向量机模拟电路故障诊断涉及到特征提取、特征选择和支持向量机的参数优化等问题,它们都对诊断结果有直接的影响.针对这一问题,提出了一种基于改进的离散粒子群算法的同步优化方法.该算法采用非线性惯性权重和遗传操作相结合的方法,提高了粒子群前期迭代的探索能力和后期迭代的开发能力,同时降低了粒子群陷入局部最优的风险.通过模拟电路的仿真实验,验证了同步优化方法和改进的离散粒子群算法的有效性.

小波包变换支持向量机模拟电路故障诊断离散粒子群

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7.【期刊】模拟电路故障诊断的研究

作者：赵建

刊名：上海海事大学学报

发表时间：2000-03-01

摘要:

对模拟电路故障诊断的方法作了研究.首先对模拟电路中的故障类型进行分析,然后对已有的故障诊断方法进行分类和比较,并对故障诊断的主要研究方向进行了理论总结.

模拟电路故障诊断网络理论测前模拟测后模拟

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8.【期刊】基于IEEE1232的模拟电路TPS自动生成系统开发

作者：冯建呈张宏斌徐梦寒潘国庆王月海

刊名：计算机测量与控制

发表时间：2015-05-01

摘要:

目前在模拟电路故障诊断及测试过程中存在两个问题:测试信号的连续性及容差特性造成的测试信号数量巨大,故障知识表示复杂,测试程序(Test Program,简称TP)的编写多用基于决策知识的人工生成方法;通过对IEEE1232标准的体系结构和诊断推理机要求的分析,论文对IEEEE1232模型体系进行扩充,提出一种包含特征提取技术和多种AI诊断方法的诊断知识库生成协议,设计并实现了符合1232标准知识库的TPS自动生成测试系统;提高了诊断知识的移植性,实现了TPS的自动生成;仿真结果证明了该方案的可行性.

模拟电路故障诊断 IEEE1232 测试程序集生成

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9.【期刊】一种新型模拟电路故障字典测点选择方法研究

作者：耿宵慧国网襄阳供电公司樊城供电中心

刊名：机电信息

发表时间：2024-06-08

摘要:

模拟电路的故障诊断一直是电路设计研究的热点，而故障字典法是其中最具实用价值的一种诊断方法。针对当前故障字典测点选择方法最优测试点集中测试点数目较多的问题，提出一种新型故障字典选择方法。带通滤波电路仿真实验结果表明，该方法能够减少最优测试点集中的测点数目。

模拟电路故障诊断故障字典测试点选择测试点数目

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10.【期刊】基于支持向量机的信息融合模拟电路故障诊断方法研究

作者：傅振华孟晨张磊申宇皓

刊名：计算机测量与控制

发表时间：2009-11-01

摘要:

为提高模拟电路故障诊断效率,克服依据单一信息进行诊断的不足,提出了一种支持向量机信息融合的模拟电路故障诊断方法;首先构建了基于支持向量机的信息融合诊断模型,其次给出了基于小波包变换的能量特征提取和基于主元分析特征压缩方法,分析了支持向量机一对一多分类方法,最后通过模拟电路的仿真实验,与未进行信息融合,以及BP、RBF和PNN等神经网络对比,结果显示,基于支持向量机信息融合方法的诊断精度最高,约为97.3%.

信息融合支持向量机模拟电路故障诊断

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