一种用于视觉模式识别并能自学习和推理的神经网络

• 作者: Kim,HJ 陈贞
• 来源期刊: 图象识别与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 自学习 推理 神经网络
• 年，卷（期）: 1996,（1）
• 页码范围: 83-95
• 页数: 13页
• 分类号: TP391.4

摘要

本文提出一种用于模式识别，并具有逻辑推理及自学习能力的神经网络模型。该模型是自适应揄网络（ＡＩＮＥＴ）属于一种前馈式神经网络，它由两种类型的连接组成，可通过反向传播算法进行训练。该模型有四个主要特征；逻辑推进能力、通过自学习采集知识、利用专家知识改善用结果解释能力。本文首先描述网络的结构和性能、自学习的方法和其它特征，然后再介绍使用该神经网络的一种复合型图象识别模型。该模型由两个阶段组成；特征抽取