基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
该文研究以人机智能结合的方式实现模糊控制的优化设计.在相平面非线性规划的基础上,采用神经模糊混合网络完成局域的优化设计.前者通过对控制过程的合理分解,实现快速过渡过程与平稳、高精度的稳态性能的统一;后者基于网络学习,实现知识自动获取,消除不合理因素,改善控制效果.从而为模糊控制设计提供通用、简单而有效的方法.针对复杂的电液伺服系统进行控制实验,获得了满意的效果.
推荐文章
基于模糊PID的无人机姿态控制器的设计?
模糊PID
无人机
姿态控制器
优化隶属函数
基于模糊控制理论的无人机飞控系统设计
无人机
飞控系统
模糊控制
PI环节
模糊优化设计及人机交互与网络消费行为
模糊优化设计
人机交互
消费行为
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人机结合的模糊控制优化设计
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 人机结合 模糊控制 优化
年,卷(期) 1998,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-26
页数 7页 分类号 TP273.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人机结合
模糊控制
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
论文1v1指导