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摘要:
人工神经网络模型作为一种新的方法引入水文预报中才不过短短几年,但却取得了可喜的成绩。本文通过对国内外部分专家在此方面的研究的回顾,凸现了人工神经网络不同于以往模型的特点,尤其是其强大的非线性处理问题的能力。最后提出了人工神经网络模型应用于水文预报中有待于进一步研究的几个问题。
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文献信息
篇名 人工神经网络模型在水文预报中的应用研究
来源期刊 中山大学研究生学刊:自然科学与医学版 学科 地球科学
关键词 人工神经网络 BP 网络 水文预报
年,卷(期) 1998,(S1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-20
页数 6页 分类号 P338
字数 语种
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP
网络
水文预报
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学研究生学刊:自然科学与医学版
季刊
广州新港西路135号中山大学研究院
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