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摘要:
粗糙集合理论是一种新的处理模糊和不确定性的数学工具,它已经应用于机器学习、知识发现、决策支持系统和模式识别等领域.该文阐述了粗糙集合理论的基本思想与特点,介绍了知识发现的一般过程.重点评述了基于粗糙集合理论的知识发现方法,介绍了几个基于粗糙集合理论的典型系统.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于粗糙集合理论的知识发现综述
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 粗糙集合 知识发现 数据库知识发现(KDD) 机器学习
年,卷(期) 1998,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 176-183
页数 8页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI
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1998(0)
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集合
知识发现
数据库知识发现(KDD)
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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