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基于向量空间模型的文档分类系统
基于向量空间模型的文档分类系统
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
向量空间模型
文档分类
信息检索
摘要:
该文介绍了一个建立在向量空间模型上的文档分类系统.该系统着重解决向量维数压缩和中文专有词汇获取等问题.在特征项的选取上,我们并不采用文档中出现的全部词汇,而是利用语料库统计信息生成的关键词汇.实验结果表明,较之以采用全体词汇作为特征项进行分类的方法,本方法能有效地进行向量维数压缩,同时也提高了分类准确率.
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篇名
基于向量空间模型的文档分类系统
来源期刊
模式识别与人工智能
学科
工学
关键词
向量空间模型
文档分类
信息检索
年,卷(期)
1998,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
147-153
页数
7页
分类号
TP399
字数
语种
中文
DOI
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传播情况
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1998(0)
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研究主题发展历程
节点文献
向量空间模型
文档分类
信息检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
主办单位:
中国自动化学会
国家智能计算机研究开发中心
中国科学院合肥智能机械研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6059
CN:
34-1089/TP
开本:
16开
出版地:
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
邮发代号:
26-69
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
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总被引数(次)
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