神经元网络鲁棒能量函数的构造原理

• 作者: 曹长修 李银国
• 来源期刊: 重庆建筑高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经元网络 学习算法 鲁棒性
• 年，卷（期）: 1998,（1）
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TP18

摘要

分析了ＭＬＰ网络常用的ＬＳ型能量函数和ＢＰ算法在随机非线性函数逼近中的局限性，由此提出了“学习强度”、“误差中心曲面”等新概念。基于一个结构性定理，给出了构造能抵抗噪声干扰的特殊能量函数的一般方法。仿真结果证实，加入噪声后，基于鲁棒能量函数的新算法，在收敛率、平稳性和鲁棒性方面，明显优于通常的ＢＰ算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李银国	重庆建高等专科学校建筑经济研究所	2	0	0.0	0.0
2	曹长修	重庆建高等专科学校建筑经济研究所	1	0	0.0	0.0