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摘要:
该文提出了一种基于四分树的多特征纹理图像分割方法.该方法针对四分树和纹理特征本身的特点,灵活地选择了分形模型,灰度共现矩阵和纹理能量方法提取纹理特征,用一种简洁的方法基于多特征判断图像块属性的一致性,用分开-合并算法分割图像.该方法能够准确和快速地分割纹理图像.实验结果是令人满意的.
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基于四叉树分割的分形图像编码改进方法
四叉树
方差
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纹理分割
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基于分形维数的图像纹理分析
分形维数
H(o)lder指数
特征提取
预处理
纹理分析
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于四分树的多特征纹理图像分割
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 四分树 纹理 纹理图像分割 分开-合并
年,卷(期) 1998,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 385-389
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
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1998(0)
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研究主题发展历程
节点文献
四分树
纹理
纹理图像分割
分开-合并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
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8
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30919
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