基于信息扩散原理的RBF网络的分析与设计

• 作者: 刘国岁 王一丁 王蕴红
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息扩散 正态扩散 神经网络
• 年，卷（期）: 1998,（2）
• 页码范围: 117-123
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 4137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.1998.02.007

摘要

从信息扩散的角度对RBF(Radial Basis Function)网络进行了分析.从理论上证明了RBF网络具有信息扩散功能,并分析了其网络的物理意义.说明了根据正态扩散的择近原则确定RBF网络中规划因子的合理性,也说明了在训练样本数目大时用聚类方法确定中心参数的优越性.实验结果证明这种方法设计的RBF网络分类器性能优于一般RBF网络分类器.