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基于神经网络的非线性系统辨识研究
基于神经网络的非线性系统辨识研究
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摘要：
<正> 1 引言神经网络应用于非线性动力学系统的辨识和自适应控制已经存在了大量的研究。提出的方案主要集中在基于梯度下降算法的静态前馈神经网络上,由于前馈网络本身没有内部和隐含状态,网络的输出仅是当前输入的函数,静态网络处理动力学信息的一般方法是通
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文献信息
| 篇名 | 基于神经网络的非线性系统辨识研究 | ||
| 来源期刊 | 学术动态报导 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 自动控制 递归神经网络 在线辨识 | ||
| 年，卷（期） | xsdtcd,（1） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 39-40 | |
| 页数 | 2页 | 分类号 | TP18 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
自动控制
递归神经网络
在线辨识
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期刊影响力
学术动态（成都）
主办单位：
西南交通大学
出版周期：
季刊
ISSN：
CN：
开本：
出版地：
四川省成都市二环路北一段111号西南交通
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
1111
总下载数（次）
2
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