基于超椭球模糊聚类的人脑磁共振图象分割

• 作者: 夏绍玮 梁夷龙 王子罡 王松
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: MR(magnetic resonance)图象分割 自适应阈值 高斯滤波 超椭球模糊聚类
• 年，卷（期）: 1998,（9）
• 页码范围: 683-689
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5599字
• 语种: 中文

摘要

通常使用的聚类分割方法认为样本的分布是超球形的,然而,这并不符合人脑磁共振MR(magnetic resonance)图象的真正特点.针对这一缺陷,提出了一种基于超椭球模糊聚类的人脑MR图象分割方法.实验结果表明,这种分割方法能有效地将人脑MR图象分割为灰质和白质两种组织,并具有较高的效率和分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王松	清华大学自动化系	26	159	8.0	12.0
2	夏绍玮	清华大学自动化系	18	208	9.0	14.0
3	梁夷龙	清华大学自动化系	4	36	3.0	4.0
4	王子罡	清华大学计算机科学与技术系	2	116	2.0	2.0