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摘要:
该文在传统的图像处理算法的基础上综合应用神经网络和遗传算法,很好地解决了彩色地图的自动输入与矢量化问题,并成功地运用于数字地图系统(DMS)中.文中提出了一种新的图像分色算法?基于神经网络的颜色空间变换法和一种新的基于遗传算法的矢量化算法,并通过在数字地图系统中的实际应用说明该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于神经网络和遗传算法的地图自动输入新算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 地图自动输入 遗传算法 神经网络
年,卷(期) 1998,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 190-198
页数 9页 分类号 TP399
字数 语种 中文
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地图自动输入
遗传算法
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
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30919
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