基于小波模糊神经网络刀具监控系统研究

• 作者: 姚英学 李小俚 袁哲俊
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 模糊神经网络 刀具监控振动信号 声发射信号
• 年，卷（期）: 1998,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TG502
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.1998.01.010

摘要

针对切削过程中振动信号和AE信号的特点,利用小波分析技术提取信号深层特征,建立了新型的基于模糊推理的神经网络模型,该模型能融合振动和AE信号的特征和描述信号特征与刀具状态的非线性关系,以此识别刀具状态.试验表明小波模糊神经网络对提高在线刀具监控系统的可靠性极为有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁哲俊		72	1481	23.0	36.0
2	姚英学		136	2556	28.0	41.0
3	李小俚	昆明理工大学机械系	4	68	2.0	4.0