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摘要:
采用多层感知器神经网络模型模拟非对称带状线中的间隙不连续性.由时域有限差分方法计算得到一系列按全因素试验设计采样的训练数据,利用这些训练数据训练产生多层感知器神经网络模型,训练结束时存储工作空间.并采用未参加训练的FDTD数据验证了人工神经网络的可靠性.
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文献信息
篇名 非对称带状线间隙的人工神经网络模型
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 多层感知器神经网络 时域有限差分法 间隙 带状线
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 362-365
页数 4页 分类号 TP18
字数 2299字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.1999.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪劲松 电子科技大学应用物理所 8 31 3.0 5.0
2 王秉中 电子科技大学应用物理所 74 719 15.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
多层感知器神经网络
时域有限差分法
间隙
带状线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
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13
总被引数(次)
36111
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