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摘要:
采用知识人工神经网络模型模拟对称平面鳍线,利用先验知识减小输入输出映射关系的复杂度,建立了知识人工神经网络模型,减少了训练样本的数量.同时保留了全波时域有限差分法的准确性,而且具有快速、简便的优点.
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文献信息
篇名 对称单面鳍线的人工神经网络模型
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 神经网络模型 基于知识的 鳍线 毫米波
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 454-457
页数 4页 分类号 TN802.2
字数 1470字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2001.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐军 电子科技大学应用物理所 59 453 12.0 18.0
2 薛良金 电子科技大学应用物理所 22 287 11.0 16.0
3 胡香荣 电子科技大学应用物理所 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络模型
基于知识的
鳍线
毫米波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
论文1v1指导