基于组合式神经网络的机场道面使用性能参数的预测

• 作者: 李闯民
• 来源期刊: 机场工程
• 学科: 航空航天
• 关键词: 机场道面 使用性能 神经网络 非线性预测
• 年，卷（期）: jcgc,（1）
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: V351.11

摘要

由于道面使用性能参数的变化是各影响因素逐年累积的结果，本文提出出了对部分影响因素原始值进行累加，生成新的时间序列值作为输入参数的方法；并采用组合式神经网络来预测机场道面使用性能参数，从而改进了文［１］的网络结构，且预测结果优于文［２］。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李闯民		14	290	7.0	14.0