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摘要:
由于道面使用性能参数的变化是各影响因素逐年累积的结果,本文提出出了对部分影响因素原始值进行累加,生成新的时间序列值作为输入参数的方法;并采用组合式神经网络来预测机场道面使用性能参数,从而改进了文[1]的网络结构,且预测结果优于文[2]。
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文献信息
篇名 基于组合式神经网络的机场道面使用性能参数的预测
来源期刊 机场工程 学科 航空航天
关键词 机场道面 使用性能 神经网络 非线性预测
年,卷(期) jcgc,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 V351.11
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李闯民 14 290 7.0 14.0
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1999(0)
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研究主题发展历程
节点文献
机场道面
使用性能
神经网络
非线性预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机场工程
季刊
北京永外洋桥12号
出版文献量(篇)
1281
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