一种基于神经网络的馈线自适应继电保护技术

• 作者: 钱清泉 陈维荣
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 继电保护 自适应性 神经网络
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 页码范围: 419-424
• 页数: 6页
• 分类号: TP17|TP18|TP273.2
• 字数: 2964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.1999.04.009

摘要

针对常规保护的自适应能力及检测某些复杂故障方面存在一定局限性,利用前馈神经网络,导出了常规保护与神经网络参数间的显式关系,证明了神经网络继电保护可实现常规馈线保护的功能.提出了一种基于神经网络的馈线继电保护方法.充分利用了神经网络极强的模式分类能力,用神经网分类器对故障信号进行多参量识别.仿真结果表明,这是一种有效的自适应方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维荣	西南交通大学电气工程学院	246	3368	29.0	47.0
2	钱清泉	西南交通大学电气工程学院	169	4754	36.0	63.0