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摘要:
将模糊逻辑推理方法与神经网络技术相结合组成的模糊神经网络控制器,可利用神经网络的高效和并行学习机理对模糊逻辑系统进行学习和修正,大大改善了系统的学习性能,仿真结果表明这种控制器不仅算法简单,控制实时性也高.
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文献信息
篇名 推送系统的模糊神经网络控制
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 模糊神经网络 学习和修正 实时性
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 25-26
页数 2页 分类号 TP2
字数 1463字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.1999.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李天石 西安交通大学机电系 61 802 13.0 26.0
2 王世明 西安交通大学机电系 18 245 7.0 15.0
3 黄永清 西安交通大学机电系 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
学习和修正
实时性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
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104386
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