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摘要:
运用人工神经网络理论和方法,建立了地下水水质评价的BP神经网络模型,对肥城市6眼水井的地下水水质进行了评价,并与综合指数法,模糊综合评判法的评价结果进行了比较。结果表明:用BP神经网络模价地不水质是可行的。
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人工神经网络模型在地下水水质评价分类中的应用
人工神经网络
BP算法
模糊综合评判
地下水水质
分类
地下水水质评价的人工神经网络方法
地下水
水质评价
BP神经网络模型
基于BP神经网络模型的水质评价方法探讨
BP神经网络模型
水资源
水质评价
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 人工神经网络理论在地下水质评价中的应用
来源期刊 山东水利专科学校学报 学科 地球科学
关键词 BP神经网络模型 地下水水质 水质评价
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 P641.8
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作者信息
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1 倪深海 4 0 0.0 0.0
2 杨建军 4 2 1.0 1.0
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1992(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络模型
地下水水质
水质评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东水利专科学校学报
季刊
1008-3049
37-1300/TV
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