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摘要:
提出了一种CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller)输入空间超闭球量化方法.基于超闭球上模糊基函数的信息存储与恢复策略,还给出了快速收敛的学习算法.通过非线性动态系统建模仿真研究,结果表明CMAC具有很强的学习记忆和泛化能力.
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文献信息
篇名 一种CMAC超闭球结构及其学习算法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 CMAC 联想记忆 学习算法
年,卷(期) 1999,(6) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 816-819
页数 4页 分类号 TP2
字数 2080字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵惠鹤 上海交通大学自动化系 327 7662 43.0 72.0
2 段培永 上海交通大学自动化系 7 153 6.0 7.0
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