采用一种新型神经网络的动态系统辨识与控制

• 作者: 任雪梅 陈杰
• 来源期刊: 北京理工大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统 神经网络 自适应控制 系统辨识
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 页码范围: 238-244
• 页数: 7页
• 分类号: TP13
• 字数: 1284字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0579.1999.03.003

摘要

目的研究动态系统的神经网络辨识与控制问题.方法为了减小网络的固有逼近误差,提出一种新型的神经网络模型,利用动态误差反馈来修正网络输入.结果得到了由新型网络和稳定滤波器构成的神经网络辨识模型及基于该网络模型的自适应控制方案.结论理论和仿真结果都证明了该神经网络模型能够有效地应用于一类非线性系统的控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈杰	北京理工大学自动控制系	132	1712	22.0	35.0
2	任雪梅	北京理工大学自动控制系	42	463	11.0	20.0