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摘要:
将神经网络用于知识求精的主要局限性,是训练时不能改变网络的拓扑结构.该文根据结构学习算法提出了一种基于神经网络的知识求精方法,训练时采用动态增加隐含节点和网络删除改变拓扑结构,然后提取求精后的规则知识.大量实例表明,该方法是有效的.
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知识人工神经网络
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人工神经网络
CAD技术
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的知识求精方法
来源期刊 西北工业大学学报 学科 工学
关键词 知识求精 人工神经网络 结构学习 规则提取
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 136-141
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
知识求精
人工神经网络
结构学习
规则提取
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北工业大学学报
双月刊
1000-2758
61-1070/T
大16开
西安市友谊西路127号(西工大校园158号信箱)
52-182
1957
chi
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3990
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4
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27349
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