锡矿山硅化灰岩识别的人工神经网络模型

• 作者: 卢新卫 胡明星
• 来源期刊: 地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 硅化灰岩识别 人工神经网络 BP训练算法 锡矿山
• 年，卷（期）: 1999,（6）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: P61
• 字数: 2771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0495-5331.1999.06.015

摘要

硅化/硅化岩石是锡矿山锑矿的一种很有效的找矿标志.因此,如何正确地识别硅化岩石与原岩,以及硅化的强弱对于找矿有着重要意义.将人工神经网络模型引入锡矿山硅化灰岩识别的研究中,识别成功率达到93.3%.结果表明,该方法简便实用,性能良好,可望成为岩石,矿物识别的一种有效的辅助手段.