图像的二维自回归滑动平均模型

• 作者: 哈迪 张俊 李介谷
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自回归 滑动平均 自协方差函数 自相关函数 偏相关函数
• 年，卷（期）: 1999,（9）
• 页码范围: 1157-1160
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.1999.09.026

摘要

在一维自回归求和滑动平均模型(ARIMA(P;d;q)的基础上,探讨了其在二维图像空域序列的模型推广.讨论了图像的二维自回归滑动平均模型ARMA(m,n;p,q)的建模方法,包括利用模型的自相关和偏相关函数的截尾性及F检验准则对模型定阶,采用两步估计法进行自回归模型(AR(P))和滑动平均模型(MA(q))的参数估计.将此模型应用于对一类纹理图像的建模中,在较低阶时就能得到较好的定量描述,从而为图像的纹理特征提取提供了分类依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	71	366	10.0	18.0
2	李介谷	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	24	446	9.0	21.0
3	哈迪	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	1	7	1.0	1.0