SAR图像压缩的多尺度自回归滑动平均模型方法

• 作者: 徐海霞 田铮 纪建
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像压缩 多尺度自回归滑动平均模型 残差图像
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2111-2114
• 页数: 4页
• 分类号: TN957
• 字数: 3490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.12.004

摘要

本文研究在无需SAR图像先验知识条件下,基于多尺度自回归滑动平均MARMA模型的SAR图像压缩方法.该方法首先对SAR图像建立MARMA模型,依据MARMA模型对原始图像进行预测,然后对预测的残量进行数据压缩.将此方法用于实际SAR图像压缩,并将基于MARMA模型和多尺度自回归MAR模型的压缩结果与相应的JPEG结果进行比较和分析,说明基于MARMA模型的SAR图像压缩方法既能达到较高的压缩比,又能取得较好的保真度,是一种很有潜力的压缩方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田铮	西北工业大学计算机学院	164	1005	15.0	22.0
10	徐海霞	西北工业大学应用数学系	9	74	4.0	8.0
11	纪建	西北工业大学计算机学院	5	38	3.0	5.0