基于人工神经网络的卫星姿态信号处理

• 作者: 田蔚风 金志华 陆恺
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 卫星姿态测量 信号处理 人工神经网络
• 年，卷（期）: 1999,（11）
• 页码范围: 1352-1354
• 分类号: V448.222
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.1999.11.007

摘要

地球遥感卫星的技术难点之一是保持有足够的姿态控制精度.通常卫星的姿态由单一传感器获得,为得到高的姿态精度,需要对多个传感器信息进行综合处理.针对由惯性基准、红外地平仪和太阳敏感器组成的卫星姿态测量系统,提出并设计了带反馈的BP人工神经网络进行信号处理.研究表明,该方法可以抑制红外地平仪轨道周期误差和卫星进入阴影区时对测量系统的影响,从而使系统的测量精度得以很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金志华	上海交通大学信息检测技术与仪器系	104	1190	19.0	30.0
2	田蔚风	上海交通大学信息检测技术与仪器系	128	1379	20.0	31.0
3	陆恺	上海交通大学信息检测技术与仪器系	6	50	5.0	6.0