语音识别中基于SFCM模糊聚类的矢量量化方法

• 作者: 姚天顺 孙杰 李晶皎
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类分析 语音识别 矢量量化
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 263-267
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2763字
• 语种: 中文

摘要

模糊聚类分析算法用隶属度确定样本所属类别,因其良好的效果而被广泛用于语音识别领域.文中提出了一种模糊聚类分析算法SFCM,并将其用于语音特征的矢量量化,最终形成码本尺寸为128的码本.用SFCM算法得到的码本分布合理,没有空类.采用此码本的语音识别实验表明了这种量化方法对语音识别的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙杰	东北大学信息科学与工程学院	40	290	11.0	15.0
2	李晶皎	东北大学信息科学与工程学院	84	401	10.0	16.0
3	姚天顺	东北大学信息科学与工程学院	61	1723	24.0	40.0