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被动声纳信号分类特征提取的研究
被动声纳信号分类特征提取的研究
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
被动声纳信号分类
特征提取
谱估计
小波变换
语音识别
人工神经网络
摘要:
对被动声纳信号进行了分析和特征提取,基于听觉系统识别声音信号的原理,提出了一种新颖的平稳恒Q 特征,并给出了距离指数和识别指数2 种更为合理的评价方法.实验结果表明该文提出的平稳恒Q特征较原有几种典型特征,具有良好的分类正确性.
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篇名
被动声纳信号分类特征提取的研究
来源期刊
东南大学学报
学科
关键词
被动声纳信号分类
特征提取
谱估计
小波变换
语音识别
人工神经网络
年,卷(期)
1999,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
16-20
页数
5页
分类号
字数
语种
中文
DOI
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被动声纳信号分类
特征提取
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
主办单位:
东南大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-0505
CN:
32-1178/N
开本:
大16开
出版地:
南京四牌楼2号
邮发代号:
28-15
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
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