基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了自组织神经网络的原理算法及其在盾构选型中的应用。侧重讨论了自 竞争特性,自学习能力与ISODATA聚类分析法,试验表明,只要样本空间映合理,这种自组织无监督的神经网络具有很好的自学习功能,在工程中具有广泛的应用前景。
推荐文章
应用自组织神经网络的盾构选型
自组织神经网络
聚类分析法
盾构选择
ASTER数据的自组织神经网络分类研究
分类
小波融合
自组织特征映射
神经网络
Matlab自组织神经网络在遥感图像分类中的应用
Matlab
自组织神经网络
分类
精度
Kappa系数
基于粗糙集和自组织神经网络的聚类方法
自组织神经网络
粗糙集
聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 应用自组织神经网络的盾构选型
来源期刊 上海铁道大学学报 学科 交通运输
关键词 自组织神经网络 盾构选型 隧道 盾构法
年,卷(期) shtddxxbb_1999,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-90
页数 5页 分类号 U455.43
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自组织神经网络
盾构选型
隧道
盾构法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海铁道大学学报
双月刊
1008-0392
31-1761/U
16开
上海四平路1239号
1980
chi
出版文献量(篇)
1575
总下载数(次)
1
论文1v1指导