基于遗传算法的正面人脸定位

• 作者: 何昕 张俊 李介谷
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸定位 遗传算法 变形椭圆模板
• 年，卷（期）: 1999,（9）
• 页码范围: 1189-1192
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.1999.09.035

摘要

利用人脸的椭圆轮廓特征,使用参数化可变形椭圆模板和遗传算法(GA)对正面人脸进行定位.首先取得人脸的边缘图像,并定义边缘图像的能量场,然后定义参数化的可变形椭圆模板,对椭圆模板的参数进行编码,并定义合适的适应值函数,使用GA以椭圆模板在人脸边缘能量场图像中对人脸轮廓进行最优化匹配.实验结果表明,该方法在中等复杂背景环境下的人脸定位应用中取得了较好的性能,定位更加准确,同时具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	71	366	10.0	18.0
2	李介谷	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	24	446	9.0	21.0
3	何昕	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	6	164	5.0	6.0