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摘要:
本文通过对动力学系统模型和对带有约束条件的优化控制问题的分析,以系统的动力学优化控制问题为对象,进一步将带有对称编码的遗传算法应用于带有约束条件的优化问题的求解中.根据系统的终点和初始状态,提出了泛横向对称编码和泛纵向对称编码理论,为进一步拓展对称编码理论的应用空间提供了理论基础.在讨论了单输入和双输入的系统模型后,由定理1、定理2和定理3描述了对称编码自动满足系统的终点和初始状态约束的特点,这一理论的初步应用成果表明,以对称编码理论为核心的遗传算法的性能远好于普通的遗传算法,并可望其在机器学习、神经网络技术等领域中得到进一步应用.
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文献信息
篇名 带有对称编码的遗传算法在动力学系统中的应用
来源期刊 电子学报 学科 物理学
关键词 遗传算法 动力学控制 优化控制 对称编码 泛对称编码
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 59-63
页数 5页 分类号 O4
字数 5716字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.1999.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪洪波 烟台大学计算机系 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
动力学控制
优化控制
对称编码
泛对称编码
研究起点
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电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
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206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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