基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种控制系统传感器故障诊断的结构形式,针对多传感器系统的特点,将相关传感器的输出数据综合,应用神经网络的非线性拟合能力扩展相关信息,信息融合诊断策略根据这些信息确定出故障传感器,同时对故障信号进行恢复.仿真实验表明该结构形式对于传感器的三种常见故障均能进行识别和恢复,效果令人满意.
推荐文章
基于神经网络的信息融合故障诊断技术
多传感器
信息融合
神经网络
故障诊断
基于多传感器信息融合和神经网络的汽轮机故障诊断研究
故障诊断
信息融合
BP神经网络
证据理论
汽轮机故障
一种基于模糊神经网络的融合故障诊断方法
信息融合
故障诊断
模糊神经网络
隶属函数
基于量子神经网络信息融合的变压器故障诊断
量子神经网络
信息融合
变压器
故障诊断
正判率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 传感器故障的神经网络信息融合诊断方法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 传感器故障诊断径向基函数网络信息融合
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 目次
研究方向 页码范围 272-276
页数 5页 分类号 TP21
字数 2681字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2000.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏乐 华北电力大学动力工程系 25 201 8.0 13.0
2 房方 华北电力大学动力工程系 44 621 13.0 24.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (40)
同被引文献  (44)
二级引证文献  (154)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2001(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2002(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2003(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2004(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2007(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2008(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2009(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2010(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2011(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2012(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2013(20)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(17)
2014(17)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(12)
2015(19)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(19)
2016(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2017(22)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(22)
2018(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2019(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
传感器故障诊断径向基函数网络信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
论文1v1指导