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传感器故障的神经网络信息融合诊断方法
传感器故障的神经网络信息融合诊断方法
作者:
Sun Wanyun
房方
魏乐
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
传感器故障诊断径向基函数网络信息融合
摘要:
提出了一种控制系统传感器故障诊断的结构形式,针对多传感器系统的特点,将相关传感器的输出数据综合,应用神经网络的非线性拟合能力扩展相关信息,信息融合诊断策略根据这些信息确定出故障传感器,同时对故障信号进行恢复.仿真实验表明该结构形式对于传感器的三种常见故障均能进行识别和恢复,效果令人满意.
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文献信息
篇名
传感器故障的神经网络信息融合诊断方法
来源期刊
传感技术学报
学科
工学
关键词
传感器故障诊断径向基函数网络信息融合
年,卷(期)
2000,(4)
所属期刊栏目
目次
研究方向
页码范围
272-276
页数
5页
分类号
TP21
字数
2681字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-1699.2000.04.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
魏乐
华北电力大学动力工程系
25
201
8.0
13.0
2
房方
华北电力大学动力工程系
44
621
13.0
24.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
传感器故障诊断径向基函数网络信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
主办单位:
东南大学
中国微米纳米技术学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-1699
CN:
32-1322/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市四牌楼2号东南大学
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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