基于人工神经元网络的预想事故电压预测

• 作者: 张利 张文 郭永新
• 来源期刊: 山东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 安全调度(电力系统) 电力网络分析 电压分布计算
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 2440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3961.2000.01.009

摘要

提出了基于人工神经元网络(ANN)的预想事故无功电压预测的方法.此方法以潮流计算所得的数据为训练样本,经过筛选及预处理后,在不同的负荷条件下及不同的系统拓扑结构下对ANN进行训练,建立了可在预想事故下进行电压预测的ANN网络模型.在ward & Hale 6节点系统上仿真计算结果证明,该方法能够满足在线安全分析对精度和速度的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文	山东工业大学电力工程学院	4	58	4.0	4.0
2	张利	山东工业大学电力工程学院	2	11	2.0	2.0
3	郭永新	山东工业大学电力工程学院	3	23	3.0	3.0