一种基于神经网络的LFMCW雷达目标距离提取方法

• 作者: 冯正和 李阳 黄敬禹
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 线性调频连续波(LFMCW) 人工神经网络 超分辨力
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 页码范围: 425-429
• 页数: 5页
• 分类号: TN95
• 字数: 3545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2000.06.005

摘要

根据LFMCW系统的特点,提出了一种通过对信号自相关矩阵进行秩-1分解的方法来替代传统的FFT方法,以实现对目标距离的超分辨提取.通过应用H opfield神经网络能量函数变换,将分解问题转化为一个简单的迭代问题来求解.文中通过计算机仿真和硬件系统的实际测试研究了它的性能,并与MUSIC、最大熵等其它谱估计方法做了比较,结果表明该方法具有更好的信噪比和分辨性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李阳	清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室	14	48	3.0	6.0
2	冯正和	清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室	60	278	9.0	13.0
3	黄敬禹	清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室	4	6	2.0	2.0