用人工神经网络技术表达船舶型线的算法

• 作者: 包丛喜 谭家华
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶设计 船舶型线 人工神经网络 BP算法改进
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 104-107
• 分类号: U662.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2000.01.024

摘要

应用人工神经网络(ANN)技术表达船舶型线.针对多元函数逼近问题,分析了影响BP算法的诸多因素,尝试了逐层学习算法,算法中的优化方法选用共轭梯度法,学习率的调整采用一维搜索法求取最佳值的方法.编程运算结果表明,其收敛速度比普通BP算法快约一个数量级.在此基础上,以一艘3.6万t散货船的型线为例,完成了船舶型线的人工神经元网络表达.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭家华	上海交通大学船舶与海洋工程学院	151	2056	24.0	34.0
2	包丛喜	上海交通大学船舶与海洋工程学院	3	19	2.0	3.0